package leetcode.editor.cn;

/**
 * @id: 208
 * @title: 实现 Trie (前缀树)
 */
 
//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。 
//
// 请你实现 Trie 类： 
//
// 
// Trie() 初始化前缀树对象。 
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false
// 。 
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。 
// 
//
// 
//
// 示例： 
//
// 
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000 
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次 
// 
// Related Topics 设计 字典树 哈希表 字符串 
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public class P208ImplementTriePrefixTree {
    public static void main(String[] args) {
//        Solution solution = new P208ImplementTriePrefixTree().new Solution();
        // todo 
        Trie trie =  new P208ImplementTriePrefixTree().new Trie();
        trie.insert("apple");
        System.out.println(trie.search("apple"));
        System.out.println(trie.search("app"));
        System.out.println(trie.startsWith("app"));
        trie.insert("app");
        System.out.println(trie.search("app"));
        System.out.println("---------");
        System.out.println(trie.search("apple"));
        System.out.println(trie.search("app"));
        System.out.println(trie.startsWith("app"));


    }
    
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Trie {
    private class TrieNode {
//        Character c = null;
        TrieNode[] nextNode = new TrieNode[26];
        boolean isLeft = false;

    }

    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    public void insert(String word) {
        final char[] chars = word.toCharArray();
        TrieNode nextNode = root;
        for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {
            char c = chars[i];
            int idx = c - 'a';
            final TrieNode node = nextNode.nextNode[idx];
            if (node != null) {
                // 如果有下一个节点，但是插入已经结束，把当前节点设置为叶子
                if (i == (chars.length - 1)) {
                    node.isLeft = true;
                    return;
                }
                nextNode = node;
                continue;
            }
            TrieNode trieNode = new TrieNode();
//            trieNode.c = c;
//            trieNode.nextNode = new TrieNode[26];
            trieNode.isLeft = (i == (chars.length - 1));
            nextNode.nextNode[idx] = trieNode;
            nextNode = trieNode;
        }
    }
    
    public boolean search(String word) {
        final char[] chars = word.toCharArray();
        TrieNode[] nextNodes = root.nextNode;
        for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {
            char c = chars[i];
            int idx = c - 'a';
            final TrieNode nextNode = nextNodes[idx];
            if (nextNode != null) {
                if (nextNode.isLeft && i == chars.length - 1) {
                    return true;
                }
                nextNodes = nextNode.nextNode;
            } else {
                return false;
            }
        }
        return false;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        final char[] chars = prefix.toCharArray();
        TrieNode[] nextNodes = root.nextNode;
        for (int i = 0; i < chars.length; ++i) {
            char c = chars[i];
            int idx = c - 'a';
            final TrieNode nextNode = nextNodes[idx];
            if (nextNode != null) {
                if (i == chars.length - 1) {
                    return true;
                }
                nextNodes = nextNode.nextNode;
            } else {
                return false;
            }
        }
        return false;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}